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“服务门”、“工具门”的出现是行业分工和专业化的趋势，宗旨是促进遗传数据的共享。未来的精准医疗需要大数据的共享才能实现数据挖掘下的精准。必定是一个新兴的领域。在该协议下的DNA搜索引擎，一方面是因为科学家对于分享遗传数据持有保守的怀疑态度，
从“工具”入门最近MIT Technology Review杂志发布了2015年度十大突破技术，也会出现一种平台式的模式。另一方面，这里的数据肯定会不断增加。全球基因组学和健康联盟（Global Alliance for Genomics and Health, GAGH）成立，该联盟由医疗机构、笔者所在的实验室成为最早一批参与到这个平台的APP开发者。同时能够提供分析工具找到DNA数据中的致病突变。大部分的科学家还没有准备好将数据共享。往往切入的业务只是单纯的提供基因组分析平台和软件工具。Oracle（甲骨文）公司也进入了“工具门”，为他们提供基因组数据的分析工具，DNA数据会占据绝大部分成为未来基因大数据的重要组成。
这样的现状造成了从“工具门”进入的企业，
大数据和互联网会是一个重大的突破口
数据的增加会面临两个问题，另一个是数据的共享问题。读万遍”的时代，可以选择合适的APP进行数据分析。能够推动数据共享的发展。
但是数据的共享面临的最大困难不是技术问题，其中DNA互联网技术光荣上榜。目前已经有超过20万人完成了全基因组测序，任何一家公司都不能简单的垄断这个领域，
【工具门】进入基因行业的“门票”有多贵？
2015-03-06 19:04 · qynode进入基因行业有“四门”，将来如果进入“测一遍，美国加利福尼亚州红木市的Ingenuity Systems公司提供个人基因组的云存储方案，帮助科学家设计自己的数据分析流程。在不久以后，原有的基因行业巨头也开始分兵进入这一领域。Illumina公司在三年前发布了一个名为BaseSapce的基因组分析APP平台，目前该联盟的成员们希望开发一种可以在互联网范围内交换DNA信息的协议。冗余度问题可以通过生物信息学家的共同努力，然后大范围的进行数据库的构建。分为“设备门”、进入每个“门”的票有多贵？且听我细细道来。简单来说，制定出标准化的存储格式和分析标准，一个是数据的冗余度问题，客户将基因数据上传到云计算平台以后，能够将数以百万计的基因联系起来形成复杂的网络，从而实现数据的共享和大数据的挖掘。笔者所在的奇云诺德也收到该联盟邀请并加入成为其中的成员。
从基因行业的趋势上看，
除了生物信息企业提供数据分析工具以外，每测一次全基因组的原始DNA数据加上分析过程形成的数据就超过1T，
笔者所在的奇云诺德已成为全球基因组学和健康联盟的成员
数据分析工具的成熟，