其实早在上世纪，据人荐餐所以不仅餐馆，好品现在，味推它可以把现实中的模拟信息进行情境化分析。进而我们可以根据对神经元结构的神经研究去探索现实中的商业行为，
今年4月，元网Nara希望能够在全球推广他们的络根自来水管网冲刷业务。Nara会记录下你的据人荐餐这些偏好，你可以对一个个餐馆进行一个简单的好品标记“点赞”或者“不喜欢”，诺贝尔经济学奖得主Hayek根据自己数十年的味推研究隐约感觉到，建立团队把这套原理应用到商业中去，模拟网站先随机给你推荐一些餐馆，
Nara尽管成立于2010年，这样每个人被推荐的餐馆都是不一样的。酒店也可以纳入这个体系。根据人们的偏好与品味去推荐餐馆。把社交网络的拓扑结构描绘出来去开发产品功能。再对这些偏好数据进行学习，
像人的大脑一样，Nara强调自身不是一个“搜索（search）引擎”，
Nara正是基于神经元的网络结构设计了一套推荐算法，而且，就是让企业本身也可以利用这套算法去研究顾客行为。Nara也拥有学习能力，其中一个很重要的方向就是，人的大脑内部的拓扑结构与市场的拓扑结构是平行的，北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的神经元网络。建立了初创公司 Nara ，它刚刚又获得了6百万美元的A轮融资，
用户点进Nara的网站，
MIT科学家：模拟神经元网络 根据人的偏好与品味推荐餐馆
2014-10-20 06:00 · 李亦奇MIT的几位科学家通过模仿神经元的运作方式去设计算法，现在北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的神经元网络。但是最初两年一直用心在科研上面，或者加入自己的Pinlist。Nara推出了一个企业服务平台 naralogics.com ，Nara发布了iOS和安卓版本。而是一个“发现（find）引擎”，