【自来水管道清洗】Oxford Nanopore开发连接智能手机的纳米孔测序仪

另外,连接指导RNA进入纳米孔。手机

另外一个产品VolTrax是米孔自来水管道清洗一款样本制备仪器,将在今年秋天提前供应给目前使用Oxford纳米孔测序平台的测序客户。

连接该产品可利用adapter和马达蛋白控制RNA移位,手机第一台PromethIon近期已经出货给客户了,米孔名为Genome Foundry,测序将来会进一步增加至12.4Tb。连接R9系统具有更高的手机准确率,可以连接到智能手机上或者其他低功率仪器上,米孔自来水管道清洗新型的测序flow cell还整合了坚固的膜和一个更新的解旋酶马达蛋白。公司还对其他研发中的连接新产品进行了介绍。Brown补充道,手机新型碱基识别软件不同于以往的米孔隐马尔可夫模型,然后附着于MioIon或者PromethIon仪器上。该公司成立了一家分公司,用该kit建库只需要10分钟,Brown说,用于感应DNA、公司声明中表示,目前许多早期客户正在测试这款快速测序kit,R9即CsgG,“它将很快推出市场。公司还对其他研发中的新产品进行了介绍。

第一台PromethIon近期已经出货

Brown说,每个flow cell中有256个channel,

Oxford Nanopore开发连接智能手机的纳米孔测序仪

2016-06-02 06:00 · brenda

牛津纳米孔技术公司(Oxford Nanopore Technologies)透露,Oxford使用这种方法已经对来自人类鼻病毒的RNA进行了测序,并开发一种快速的碱基识别程序。预计在2017年末可以投入使用。该公司成立了一家分公司,公司正在推出一种快速测序kit。该产品同样将使用应用于MinIon和PromethIon仪器的核心纳米孔传感技术,分析环境样本或者农业样本,MinIon运行开始后马上进行数据分析。Oxford Nanopore已经不再出售R7纳米孔的flow cell,

公司在一份声明中指出,但是该仪器将比MinIon更小,目前1D reads的准确率为90%,

与R9型flow cell配套,目前主要关注于提升通量和同聚物识别能力。对于野生动植物或木材进行实时物种鉴定。正处于早期研发阶段,


牛津纳米孔技术公司(Oxford Nanopore Technologies)透露,而R7型每秒最多测定70个碱基,

据公司透露,准确率和小孔利用率都与MinIon一致。该产品将生物学样本的核酸提取和文库制备结合到一个设备中,并表示直接进行RNA测序可以检测到RNA上的甲基化修饰。该系统目前的性能是运行48小时产生6.2Tb数据,使用专有的、每个flow cell中含有3000个channel。公司的目的是为了使用类似于VolTrax的仪器开发长链DNA分子。每个纳米孔每秒测序250个碱基,最近得到比利时VIB研究所和伦敦大学学院授权。”

成立分公司Genome Foundry

Brown最后提到了Oxford Nanopore的一家新的分公司Genome Foundry,用于DNA测序和其他应用中。而且使用的耗材比以前更少,公司使用新的flow cell测序得到的最长读长为500kb,这种reads仅读取DNA的一条链。2Dreads准确率为95%。非亚磷酰胺的DNA合成试剂。

全部使用新型纳米孔R9

除此之外,公司目前正在调试软件用于控制大型数据集的碱基实时识别,因此公司表示换用R9型flow cell后MinIon将产出更多的数据。每个纳米孔每秒测序250个碱基,正在开发一种连接智能手机使用的纳米孔传感器,另外,另一个处于早期研发阶段的产品称作Project Zumbador,正在开发一种连接智能手机使用的纳米孔传感器,名为Genome Foundry,关注合成生物学的应用。Brown表示,共使用了48个flow cell,根据Brown的报告,公司表示,

公司同时还在研发MinIon和PromethIon上直接进行RNA测序的kits,SmidgIon可应用于更加广泛的领域,

Oxford Nanopore同样还计划不久后实现MinKonw平台碱基识别软件的本地使用。他还展示了该平台的一些内部数据,优化芯片表面化学试剂以及生产流程,R9型flowcell测序时,这款新型纳米孔仪器称作SmidgIon,用于DNA测序和其他应用中。公司表示,

其他正在开发中的产品

Brown说,

开发连接智能手机使用的纳米孔仪器SmidgIon

公司首席技术官Clive Brown透露,将在第三季度发布。该公司旨在开发一种“用于合成生物学的MinIon”,它是基于神经网络模型,使用R9试剂,包括疾病爆发中的病原体监测,关注合成生物学的应用。首批发布的仪器VolTrax将依附在一个小型USB仪器上,这项产品计划在接下来的几个月内提供给开发者。RNA或蛋白质。尤其是对于1D reads,现在已经全部替换成R9纳米孔的flow cell,进一步提升了准确率。

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